中醫(yī)體質(zhì)辨識儀體質(zhì)動態(tài)變化辨識方法
中醫(yī)體質(zhì)辨識儀進行進一步詳細說明，以使中醫(yī)體質(zhì)辨識儀的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅用以解釋中醫(yī)體質(zhì)辨識儀，并不用于限定中醫(yī)體質(zhì)辨識儀。
中醫(yī)體質(zhì)辨識儀基于量表法和傳統(tǒng)四診法采集大量的體質(zhì)辨識數(shù)據(jù)，所述體質(zhì)辨識數(shù)據(jù)包括中醫(yī)體質(zhì)類型及其對應(yīng)的體質(zhì)類型影響因子。接著對采集的體質(zhì)辨識信息進行預(yù)處理，先由人工整合采集到的體質(zhì)信息、并按采集時間分門別類；接著運用ETL（ExtractTransform-Load，將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過萃取、轉(zhuǎn)置、加載至目的端的過NSFC 2019第22頁國家自然科學(xué)基金申請書2019版版本：19110316073827675程）數(shù)據(jù)處理專用工具Kettle軟件對采集的體質(zhì)數(shù)據(jù)進行清洗。由于數(shù)據(jù)量較大，針對數(shù)據(jù)查重、勘誤、清理不完整數(shù)據(jù)工作，運用Kettle工具來完成。在本實施例中，經(jīng)過預(yù)處理后形成12000份有效樣本作為知識庫構(gòu)建的數(shù)據(jù)源，并確保量表法和傳統(tǒng)四診法的有效體質(zhì)辨識樣本數(shù)據(jù)比例為8：2。
