中醫(yī)體質(zhì)辨識儀針對脈象特征識別中醫(yī)疾病的過程中，單一特征提取方式弊端明顯，缺少特征關(guān)聯(lián)性分析，利用大數(shù)據(jù)原理，提出一種結(jié)合脈象大數(shù)據(jù)分析的中醫(yī)疾病判斷方法。利用采集的大數(shù)據(jù)脈象特征，利用三層前向型BP網(wǎng)絡(luò)建立中醫(yī)脈象辨識智能判斷模型。中醫(yī)體質(zhì)辨識儀引入自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率的方法和動量因子對模型中的海量脈象連接權(quán)值和閥值進(jìn)行一次優(yōu)化；最終得到精確的脈象辨識判斷結(jié)果。測試表明，利用大數(shù)據(jù)脈象進(jìn)行中醫(yī)疾病辨識判斷，能夠提高辨識判斷的準(zhǔn)確率。
中醫(yī)體質(zhì)辨識儀在中醫(yī)領(lǐng)域中，脈診是重要的組成部分。傳統(tǒng)的脈診手段主要包括“望、聞、問、切”。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展，科研人員研制出了多種跨學(xué)科的脈象儀，利用脈象儀對病人的脈象進(jìn)行記錄與分析。從現(xiàn)代科學(xué)的角度分析，脈象信號實(shí)際上就是復(fù)雜人體系統(tǒng)的輸出信號，由于人體的呼吸、病理情況和精神狀態(tài)等多種因素都能夠?qū)γ}象信號造成影響，使脈象信號的時域和頻域也會發(fā)生一定的變化，因此人們采集到的脈象信號總體上存在一定的規(guī)律、但細(xì)節(jié)之處又存在一定的非線性和無序性的信號。由于清晰準(zhǔn)確的脈診信號能夠?yàn)椴∏榈呐袛嗵峁?zhǔn)確的依據(jù)，因此，中醫(yī)脈象的辨識方法已經(jīng)成為當(dāng)前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的一個研究熱點(diǎn)。
中醫(yī)體質(zhì)辨識儀當(dāng)前階段，主要的中醫(yī)脈象辨識方法包括基于時域分析的脈象辨識方法、基于頻域分析的脈象辨識方法和基于時頻結(jié)合的脈象辨識方法。其中最常用的是基于時頻結(jié)合的脈象辨識方法。由于中醫(yī)脈象的辨識方法在中醫(yī)脈診中具有無可替代的作用，因此，該課題有著廣闊的發(fā)展前景，并成為很多學(xué)者研究的重點(diǎn)課題。
但是，
中醫(yī)體質(zhì)辨識儀傳統(tǒng)算法仍然存在著不足：時域法中對脈象的特征峰和谷幅等參數(shù)的估計過于依賴經(jīng)驗(yàn)，主觀性較強(qiáng)；頻域法需要通過脈象信號的功率譜和倒譜進(jìn)行分析，運(yùn)算過程過于復(fù)雜；時頻結(jié)合法雖然保留了時頻的細(xì)節(jié)，但是仍要丟失大量的有效信息。
